智能网联汽车周报(2月第一周) |《北京自动驾驶车辆道路测试报告》发布，亿咖通联手伟世通/高通推智能座舱方案
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2月5日，《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2020）》正式发布。根据《报告》，北京已累计在海淀区、 顺义区、北京经济技术开发区和房山区开放200条、共计699．58公里的测试道路，共为14家自动驾驶企业的87辆车发放一般性道路测试牌照。
众所周知，自动驾驶车辆行驶的前提是需要知道车辆的位置，在复杂多变的城市环境中，定位的精度要求控制在厘米级以内，如果偏差过大，在行驶过程中就易与道路周边设施发生碰撞、剐蹭等事故。而目前业内通用的是差分信号＋IMU＋高精地图＋LiDAR／双目信息融合的定位方法，由于差分信号会受建筑物遮挡、天气、电 磁等因素干扰，导致车辆定位出现偏差或丢失。
●《北京自动驾驶车辆道路测试报告》发布
●广州海珠区启动智能网联汽车测试与应用
●奇瑞智能网联“未来工厂”项目开工建设
●吉利汽车智能驾驶全球研发中心落户苏州
●汉EV开启OTA升级推出全自动泊车系统
●比亚迪等打造无人智慧园区物流解决方案
●长城汽车打造首款量产5G车载无线终端
●东风日产与花都合作智能网联汽车创新
●特斯拉重新上线增强版辅助驾驶选装包
●理想汽车发布V2.0.30系统新增智能跟随
●哪吒V迎来最新OTA升级提升语音交互
●爱驰AI-OS全新版本升级50余项优化
●亿咖通联手伟世通/高通推智能座舱方案
●英飞凌发布车载控制芯片功能安全软件
●百度无人驾驶巴士在渝正式上线试运营
●华为合作车谷打造智能汽车联合创新高地
●地平线获舜宇集团投资提供视觉解决方案
●中国电信等8家单位合作5G智慧物流项目
●大众计划自主研发大部分自动驾驶软件
●福特与谷歌合作重塑智能网联汽车体验
●丰田Woven Planet将推新辅助驾驶系统
●现代与英国创企合建空中出行基础设施
●保时捷投资AI公司Cresta提供在线聊天
●布加迪开发超优化Bolide 3D打印零件
●斯堪尼亚与图森未来测试自动驾驶卡车
●特斯拉超宽带技术升级无钥匙进入系统
●苹果获车辆视觉系统专利看清道路标志
●苹果汽车获交通指挥手势识别专利
●三星或收购恩智浦、瑞萨等半导体公司
●西门子合作MaRS加速网联汽车开发创新
●日立给自动驾驶汽车添加人类智能
●佛吉亚采用触觉技术研发高端汽车HMI
●固特异投资图森未来，曾提供轮胎方案
●帝人和Applied开发自动驾驶汽车平台
●欧司朗推出新一代LiDAR红外激光器
●泰克发布车载以太网一致性测试方案
●亚马逊拟给货车安装不关闭监控摄像头
●TomTom推出全新卫星导航GO Discover
●TomTom合作Precisely定位数据完整性
●Vayyar推出多功能单传感器座舱平台
●OmniPreSense发布WiFi功能雷达传感器
●Seoul推出新型垂直腔面发射激光器
●Amphenol RF推车载连接器用于自动驾驶
●五家供应商推出Fusion管理网联车数据
●Maxim Integrated推BMS数据采集系统
●Wheely-Safe推远程信息胎压监测系统
●Peachtree推出测试车测试移动出行技术
●KIsSME开发AI算法选择性记录驾驶场景
●日本研究人员研发MEMS光学扫描仪
●Rhosoon公司研发3D打印5G汽车天线
●圣彼得堡电子大学开发微型光学陀螺仪
●美国缅因大学研发智能手机APP
●农工大学开发系统优化交通信号控制器
●MIT研究人员开发出液态神经网络
《北京自动驾驶车辆道路测试报告》发布
2月5日，《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2020)》（以下简称《报告》）正式发布。根据《报告》，北京已累计在海淀区、顺义区、北京经济技术开发区和房山区开放200条、共计699.58公里的测试道路，共为14家自动驾驶企业的87辆车发放一般性道路测试牌照，公开道路测试里程达221.34万公里。其中，2020年有效测试车辆数73辆；载人测试里程为1021568 公里，运载社会志愿者超过15006人次。其中百度Apollo，2020年在北京路测的车辆达到55台，占北京市总投入自动驾驶测试车辆的75%，测试里程达到112.53万公里，占当年北京市总里程的96%。而在这55辆车中，有43辆车获批允许开展载人第三阶段测试，5辆车获批开展无人化第一阶段测试。
广州海珠区启动智能网联汽车测试与应用
1月26日，海珠区举行琶洲人工智能与数字经济试验区智能网联（自动驾驶）汽车测试与应用启动仪式，标志着智能网联汽车技术正式在琶洲试验区落地应用，为琶洲试验区抢占智慧交通发展高地，打造自动驾驶产业核心链，建设成为世界一流的数字经济示范区提供强劲“加速度”。“滨江东路广州国际媒体港北门—阅江中路琶洲大桥桥底（双向）”路段获批为海珠区第一批智能网联汽车测试道路，为二级测试道路，全长约11公里，位于琶洲试验区的核心区域，是广州市“一江两岸”中心城区唯一开放的测试道路。
奇瑞智能网联“未来工厂”项目开工建设
2月3日，奇瑞智能网联“未来工厂”一工厂项目在国家级芜湖经济技术开发区开工建设。按照奇瑞集团“十四五”规划，智能网联“未来工厂”项目将在芜湖建设3个数字化、网络化、智能化的高端智慧工厂，率先开工建设的一工厂项目建成后可实现年产50万辆整车（含KD）生产规模。奇瑞智能网联“未来工厂”项目将在建设3个高端智慧工厂的同时，配套建设相对应产能的混合动力总成、核心零部件和国际CKD物流工厂，并基于5G、人工智能和大数据等技术，建成覆盖整个园区的智能网联示范区。其中，一工厂项目主要生产全新高性能的新一代平台产品（奇瑞4.0产品）和T1X平台核心产品瑞虎8系列等共计10款以上产品。最新一代混合动力发动机和变速箱项目也将同步建设。
吉利汽车智能驾驶全球研发中心落户苏州
1月31日，吉利汽车集团与相城区签署战略合作协议，吉利汽车智能驾驶全球研发中心落户苏州高铁新城，意味着吉利汽车智能驾驶研发和落地又进一步。根据合作协议，吉利汽车集团将与湖北亿咖通科技有限公司在苏州高铁新城设立合资公司，注册资本为3亿元，共同建设吉利汽车智能驾驶全球研发中心，将其作为在无人驾驶领域服务于吉利汽车的集技术研发、产业化运营为一体的唯一主体。合资公司将通过自主开发或对外合作的方式，提供智能驾驶系统及零部件、自动驾驶出租车整车及系统、云平台及数据中心等无人驾驶领域产品。吉利汽车集团与亿咖通还将成立10亿元并购基金，拓展智能驾驶产业链。
汉EV开启OTA升级推出全自动泊车系统
2月5日，比亚迪官方微博宣布，向全国汉EV车主推出视觉融合全自动泊车辅助系统OTA升级服务，将会为车主们带来视觉融合全自动泊车辅助系统，进一步增强日常使用的便利性。此次OTA升级服务适用车型为汉EV超长续航版尊贵型和汉EV四驱高性能版旗舰型。车主无需到店，即可在线完成OTA智能远程升级。
比亚迪等打造无人智慧园区物流解决方案
2月3日，华为、比亚迪、希迪智驾联合宣布，基于华为MDC车规级智能驾驶计算平台和希迪智驾自研智能驾驶系统软件，以比亚迪纯电动卡车T8为载体联合打造的园区物流自动驾驶解决方案，在华为制造园区内实现了短驳自动驾驶运输。据了解，这次联合方案满足了包括货车自动驶出和停入预置泊车位，与货台精准停靠接驳（3厘米内），场区内道路自动行驶，跟车行驶（自动编队），自动避障，全天候运行（异常天气，夜间低光环境），自动充电停靠等园区无人水平运输等具体场景。
长城汽车打造首款量产5G车载无线终端
近日，由长城汽车与移远通信、高通技术公司和东软集团合作打造的5G车载无线终端获得工业和信息化部颁发的“无线电发射设备型号核准证”，成为国内首个支持5G并达到量产销售状态的车载无线终端。该5G车载无线终端由东软集团为长城汽车独家定制开发，采用搭载高通骁龙™汽车5G平台的移远通信5G模组，将率先应用于2021年第一季度交付的第三代哈弗H6车型及新款WEY品牌车型，未来还将陆续应用于长城汽车其它产品中。5G车载无线终端的成熟和商用，将通过领先的5G技术实现“人-车-路-云”高效协同，为用户提供更加安全便捷的智能出行体验，引领行业加速实现5G智能网联汽车落地。
东风日产与花都合作智能网联汽车创新
1月22日，花都区政府与东风汽车有限公司东风日产乘用车公司签订战略合作协议。双方将携手加快智能网联汽车产业布局，推动汽车产业和智慧城市双转型，打造智能网联产业创新高地。根据合作协议，双方将秉承“项目牵引、市场运作；优势互补、共同发展”原则，围绕汽车零部件产业集群、汽车智能网联、车路协同、智能网联停车场、智能网联试车场及自动驾驶等方面开展合作，实现互惠互利，共同发展。
特斯拉重新上线增强版辅助驾驶选装包
日前，特斯拉再次上线增强版自动辅助驾驶功能（EAP）选装包，价格为3.2万元，相比完全驾驶能力选装包价格降低了一半，但可以实现现在特斯拉已经在国内开放的所有辅助驾驶功能。根据官方资料，增强版自动辅助驾驶功能选装包在具备所有基础版辅助驾驶功能（车道保持、自适应巡航以及所有主动安全配置）之外，还包含了自动辅助导航驾驶（NOA）、自动辅助变道、自动泊车以及智能召唤功能。
理想汽车发布V2.0.30系统新增智能跟随
2月4日起，理想汽车将按照提车顺序推送V2.0.30版车机系统。本次升级将增加5项新功能，包括智能跟随、副驾卡拉OK、App实时更新停车拍照、燃油优先时电量保持设置项以及仪表屏地图卡片路口放大图设置项。本次更新虽涉及的内容不多，但涵盖了一些比较实用的更新。例如新增的智能跟随功能，能够让车辆在辅助驾驶激活的状态下跟随前车行驶至无车道线的路段，从而减小车辆需要人工接管的频率。此外，新增的卡拉OK功能可以支持车内最多两个麦克风同时唱K，车辆也新增了卡拉OK应用，提供了丰富的歌曲库。
哪吒V迎来最新OTA升级提升语音交互
2月3日，哪吒V PIVOT OS系统迎来1.3.0版本的升级，主要对语音交互系统进行了提升，还增加了多款应用小游戏。除此之外，此次OTA升级也对部分功能进行了优化。此次升级对哪吒V的语音识别系统进行了提升，在打开“连续对话”后，不需要频繁唤醒，就可以进行连续多轮对话，整体使用体验更加流畅、自然。还增加了三款应用小游戏，分别为凯叔讲故事、汤姆猫跑酷、顽皮小鳄鱼爱洗澡，让小朋友在车内也不会感到枯燥。
爱驰AI-OS全新版本升级50余项优化
2月3日，爱驰汽车正式向爱驰U5推送整车软件智能系统AI-OS 1.6.1版本。升级之后的爱驰U5将在视觉交互、娱乐应用、语音控制、远程控制、续航表现等方面迎来50余项优化，并新增外部设备供电、车内活体监测、驾驶行为排行等10余项功能，为用户带来全新体验。
亿咖通联手伟世通/高通推智能座舱方案
2月5日，吉利控股集团战略投资、独立运营的科技创新企业——亿咖通科技（ECARX）与伟世通、高通共同宣布，将联手为全球市场提供领先的智能座舱解决方案。据悉，该方案历经两年研发，可广泛适用于传统燃油车型和电动车型，并将率先在吉利汽车集团车型上实现量产。据悉，这套解决方案的硬件以伟世通的下一代SmartCore™为核心，整合高通第三代骁龙™汽车座舱平台，其多屏显示与多任务处理能力，能够在不影响为驾驶者提供即时信息的同时，向乘客提供娱乐功能。其稳定、可靠的表现，将大幅提升亿咖通科技智能座舱系统的性能表现，并能够广泛适用于2021年以后全球范围推出的各种车型。
英飞凌发布车载控制芯片功能安全软件
2月4日，英飞凌科技与中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司（简称“工程院”）联合发布了基于虚拟化平台的英飞凌AurixTM微控制器功能安全测试平台。该平台将助力主机厂和汽车零部件供应商更高效、更低成本地完成汽车功能安全设计的软件测试验证。此次英飞凌与工程院合作开发的功能安全测试用例库，借助于新思科技虚拟化开发套件（Synopsys VDK），通过软件的方法对芯片行为级模型进行故障模拟注入。相比传统的针对硬件的真实故障营造方法，软件方法将大幅提高测试的覆盖度、效率和灵活性，降低MCU功能安全软件测试和验证的整体成本，为主机厂和零部件厂商对于MCU功能安全软件的测试和验证提供一种全新的方法论。
百度无人驾驶巴士在渝正式上线试运营
2月5日，全球首款商用级无人驾驶电动巴士――百度“阿波龙”在重庆渝北区新光天地正式上线试运营，并首次对媒体开放试乘。从本月8日起，市民可前往体验。据了解，该项目由百度营销重庆服务中心（重庆百润）引进落地，也是百度无人驾驶商业运营的全球首个商圈运营项目。“阿波龙”外观采用大面积的黑色玻璃覆盖，底部以蓝色为主，整体非常圆润，没有锋利的棱角，造型上更“萌”，科技感更强。据现场工作人员介绍，“阿波龙”身长4.4米、宽2.2米、高2.7米，可承载14人。全程无需司机，仅靠一块小小触摸屏设置的出行路线即可上路行驶，一次充电可续航100公里。
华为合作车谷打造智能汽车联合创新高地
1月28日，华为与武汉经济技术开发区政府，在武汉正式签订了智能网联汽车产业合作协议。未来，双方将在武汉国家级智能网联示范区内，围绕智能汽车与智慧城市的协同，与车百智能网联研究院（武汉）有限公司、航天三院、武汉大学等合作伙伴一起，开展技术创新和标准研发，携手打造世界级智能汽车产业联合创新高地。目前，该项目已纳入武汉数字经济“573工程”。
地平线获舜宇集团投资提供视觉解决方案
近日，地平线获得来自舜宇光学科技（集团）有限公司（以下简称“舜宇集团”）的战略投资，这标志着地平线智能化布局再进阶，协同行业合作伙伴助力中国汽车产业智能化。同时，地平线与舜宇集团子公司浙江舜宇智领技术有限公司（以下简称“舜宇智领”）达成战略合作，双方将以高级辅助驾驶（ADAS）、自动驾驶和智能座舱方向为重点，共同探索汽车智能科技，为汽车行业提供高可靠性的完整视觉解决方案，助力主机厂打造差异化优势，加速智能汽车的产品研发与量产落地。
中国电信等8家单位合作5G智慧物流项目
2月4日，三一重工、湘江智能、中国电信湖南公司等8家单位在长沙共同签订5G智慧物流项目合作协议。八方将强强联合，共同打造5G智慧物流项目。项目将基于三一重工新一代智能重卡产品、智能化升级需求和园区日常物流运输需求，构建覆盖长沙、宁乡等重点区域常态化运营城际智慧物流运输网络，投放不少于10辆智能驾驶重卡开展示范运营工作。中国电信研究院、湘江智能、中国电信湖南公司三方共同揭牌，宣告成立“车路协同联合创新实验室”。根据合作协议，中国电信湖南公司将依托中国电信集团研究院，深度参与重卡自动驾驶整体解决方案及5G智慧物流技术研发。负责5G智慧物流线路基站及信号部署，基于中国电信5G定制网产品，提供5G/C-V2X及有线云网融合整体解决方案，为智慧物流提供定制化服务。同时，为5G智慧物流平台提供云化部署和云灾备保障。支持车联网大数据的合作运营，并促进联合创新，助力智能网联与智慧工程机械融合应用技术标准建立及产业化落地，加快将湖南湘江新区打造成为中国智能网联与智慧工程机械创新应用高地。
大众计划自主研发大部分自动驾驶软件
据外媒报道，2月2日，大众集团旗下奥迪品牌负责人、大众管理委员会负责研发的成员Markus Duesmann表示，大众计划自主开发自动驾驶汽车所需的大部分软件。但是，大众并不拒绝在某些领域内与其他企业达成合作。戴姆勒和大众都正在开发自己的自动驾驶汽车操作系统，从而确保他们有机会在电动汽车数据领域与苹果和亚马逊等大型科技企业竞争。尽管外界呼吁大众与竞争对手进行合作，但是至今为止，该公司依然计划独自开发自动驾驶软件，并且强调了他们作为全球第二大汽车制造商的地位。
福特与谷歌合作重塑智能网联汽车体验
2月2日，福特汽车宣布与谷歌（Google）达成战略合作伙伴关系，旨在帮助加速福特业务转型，重塑智能网联汽车体验。作为战略合作的一部分，福特已将谷歌云列为首选云服务供应商，从而充分利用谷歌在数据分析、人工智能和机器学习领域的全球领先技术专长。双方战略合作协议将持续六年，并计划从2023年开始，福特和林肯品牌车型都将配备基于安卓车载操作系统（Android Automotive OS）开发的全新车载信息娱乐系统。通过与谷歌云合作，福特计划：以差异化的技术和个性化服务进一步提升客户体验；加速产品开发、制造和供应链管理的现代化，包括研究如何使用谷歌Vision AI工具进行一线制造员工的培训，进一步保障工厂设备稳定运行；加速应用由数据驱动的商业模式，使客户可以实时收到通知，例如，车辆保养提醒或以旧换新的政策。
丰田Woven Planet将推新辅助驾驶系统
据外媒报道，1月29日，丰田汽车在一场线上媒体会议上公布了新自动驾驶研发部门Woven Planet，并承诺致力于打造全球“最安全的移动出行工具”。在这场称为“创世纪”（The Genesis）的会议上，Woven Planet高管几乎没有提供计划中的具体功能，但表示今年年底，丰田乘用车将搭载一款新的辅助驾驶系统。丰田还表示，“未来将很快”准备好推出一款完全自动驾驶原型车，但是也没有提供细节。随着传统汽车制造商面临苹果、亚马逊和索尼等公司造车的竞争，丰田正寻求利用其著名的丰田管理模式（TPS）来研发Woven Planet下一代汽车。
现代与英国创企合建空中出行基础设施
现代汽车集团已与英国初创企业Urban Air Port合作建设飞行汽车基础设施Air-One。现代计划建设自己的电动垂直起落（eVTOL）飞机，并支持更广阔的城市空中出行生态系统，而此次合作旨在推进该集团2028年实现空中出租车商业化的目标。Urban Air Port的Air-One项目位于英格兰中部的考文垂，是一个eVTOL飞机的创新中心，例如飞行出租车和自动驾驶配送无人机，未来可以在城市间载人或载货。从今年11月起，考文垂的游客将会看到飞行汽车机场、一辆载人无人机，以及在停机坪上可操作的eVTOL汽车。同时，Urban-Air Port被一个致力于研发零排放新型空中运载工具的政府项目选中，获得了1,200万英镑的资金以在考文垂市中心临时建设此机场。
保时捷投资AI公司Cresta提供在线聊天
据外媒报道，当地时间1月29日，德国跑车制造商保时捷的投资部门Porsche Ventures宣布向AI（人工智能）公司Cresta投资，后者专注于研发即时通讯与语音通信技术，其AI软件或其客户支持渠道可以帮助保时捷车主以更直观的方式与车辆沟通。作为投资的一部分，Cresta的AI软件将在保时捷北美汽车公司推出，以提升保时捷的客户支持体验。此外，Cresta还得到了著名风投公司Greylock Partners和Andreessen Horowitz的投资。
布加迪开发超优化Bolide 3D打印零件
据外媒报道，由德国大众汽车集团旗下豪华汽车品牌布加迪（Bugatti）的工程师领导开发的新技术，可以使超轻型组件的强度与钢筋混凝土柱一样。此种新3D打印推杆（底盘承压拉杆）仅重100克，最大可承受3.5吨压力。其中空钛合金结构带有内部支撑拱形，具有令人难以置信的强度，是布加迪近期推出的几种Bolide（专用轨道超级跑车） 3D打印零件中，又一个AM（大气压量）突破。
斯堪尼亚与图森未来测试自动驾驶卡车
据外媒报道，瑞典货车及巴士制造商斯堪尼亚汽车公司（Scania）表示其已经获得瑞典运输署（Swedish Transport Agency）的许可，将在南泰利耶（Södertälje）至延雪平省（Jönköping）之间的E4高速公路上测试自动驾驶卡车。此次测试由斯堪尼亚与图森未来合作进行，图森未来既是自动驾驶汽车研发的领导者，也是斯堪尼亚的关键合作伙伴，大众重卡部门TRATON集团还曾入股图森未来。此类自动驾驶卡车将与斯堪尼亚运输实验室（the Scania Transport Laboratory）开展商业服务，装载斯堪尼亚生产业务所需的货物。此次测试的技术是SAE L4和L5自动驾驶技术，因此此类卡车完全可以自动驾驶，不过为了安全考虑，需要安全员监督。此外，在斯堪尼亚测试过程中，一名测试工程师也会上车，负责监督和证实传感器向卡车传输的信息，以实现自动驾驶。
特斯拉超宽带技术升级无钥匙进入系统
据外媒报道，特斯拉正在改进其于2017年首次推出了的无钥匙进入系统，此种超宽带技术（UWB）可以让用户定位车辆，防止车辆被盗，让车主无需携带钥匙，就能用手机轻松定位车辆、打开车门。文件中写道：“UWB测距设备的主要目的是用于估计距离，成为发送端与接收端之间真实距离的上限。”此外，UWB技术还具有追踪功能，可防止车辆被盗。因为特斯拉的无钥匙进入系统可以通过迷惑信号让车辆更易被盗。UWB的工作频率也更高、更准确，而且与蓝牙或Wi-Fi相比，所需的能量更少。
苹果获车辆视觉系统专利看清道路标志
据外媒报道，日前，美国专利商标局（U.S. Patent and Trademark Office）授予了苹果公司一项与泰坦项目相关的专利，包含一种车辆视觉系统，旨在帮助驾驶员在恶劣天气条件下（如雪、雾、尘、雾）看清重要道路标志。苹果的专利包括一种具有多个反射器（retroreflector ）的反射器系统。这些反射器将雷达信号、光、激光雷达信号或其他类型的信号反射到单一信号源，而且可以部分嵌入到外部车身面板中；外部车身面板经过设置，允许雷达信号穿透这些反射器。苹果专利图FIG. 2为在低能见度条件下反射信号的多个反射器。
苹果汽车获交通指挥手势识别专利
据外媒报道，苹果正在研究如何让未来的苹果汽车（Apple Car）正确识别并响应事故现场指挥交通的人员，或停车场指路的服务人员。近日，该公司获得了一项名为“交通指挥手势识别（Traffic direction gesture recognition）”的专利，是关于如何应对交通指挥人员。这项专利涉及苹果汽车中的传感器，以及如何在特定情况下正确解读来自传感器的数据。该专利称，“随着汽车安全性的提高，以及人们对自动导航和车辆控制的兴趣增加，车辆安装了不同类型的感知设备。自动导航和控制系统可以处理传感器收集的数据，以便探测和描述环境中的各种物体。”该专利描述了一系列传感器，以及可根据接收到的数据进行响应的一系列动作，同时也指出了当前系统的局限性。
三星或收购恩智浦、瑞萨等半导体公司
据外媒报道，三星电子首席财务官崔允浩近日宣布，公司在未来三年内将计划进行并购交易，并将重心放在汽车半导体行业，以提高公司和产品的竞争力。据知情人表示，最有可能被收购的公司包括荷兰的恩智浦（NXP），美国的德州仪器（TI）和日本的瑞萨（Renesas）等。恩智浦在应用处理器（AP）和汽车信息娱乐方面拥有卓越的技术，预计将与三星电子子公司哈曼产生巨大协同效应，而此前也早已有传言称三星正在考虑收购恩智浦。德州仪器基于其在模拟半导体方面的专业知识，专门生产高压功率半导体，这是电动汽车的关键设备。瑞萨是微控制器单元（MCU）领先制造商，该组件在汽车半导体市场中所占比例最大，可到达30%。
西门子合作MaRS加速网联汽车开发创新
据外媒报道，西门子数字化工业软件与多伦多创新中心MaRS Discovery District合作，向1400多家加拿大科技公司提供西门子Xcelerator™软件和服务解决方案组合，以支持并推进自动驾驶和网联车的技术发展。借助该方案，MaRS生态系统中的公司可以进行早期设计开发，以及对自动驾驶功能和性能系统进行高级验证。合作达成后，MaRS客户可以获取西门子Xcelerator产品组合的多种解决方案，包括：1) SolidEdge®软件，用于3D CAD、仿真器和设计管理；2) NX™软件，用于高性能3D计算机辅助设计（CAD）；3) Teamcenter®产品组合，用于产品数据和生命周期管理；4) Simcenter™3D软件，用于完全集成的CAE，解决多学科产品性能设计；5) Simcenter™Prescan™软件，用于自动驾驶高级仿真，减少实地测试并扩大具有无限可能的真实场景的覆盖范围；6) 根据需要，Xcelerator产品组合中其他解决方案也可使用。
日立给自动驾驶汽车添加人类智能
日立开发出一款软件，可感知外部环境，还可通过AI和机器学习，在遇到障碍、限制和行人时，规划最佳安全路径。解决方案之一是将AI分为四个不同的模块。模块一负责管理感知，从不同的传感器和输入中提取数据；模块二负责使用提取数据和定位数据了解场景；模块三负责计划路线；而模块四负责控制车辆。某些系统可能会将这四个方面全部或部分整合为一个方面，但会通过AI再将其进行拆分。日立通过使用不同模块添加特性和功能，可以模拟各种驾驶环境和样式，还可以在软件中插入严格的验证和安全检查。
佛吉亚采用触觉技术研发高端汽车HMI
据外媒报道，当地时间2月3日，全球领先汽车技术公司之一佛吉亚（Faurecia）宣布与触觉技术领先开发商与供应商Immersion Corporation公司签署了一份多年许可协议，允许佛吉亚使用Immersion的触觉技术和解决方案。该份协议让佛吉亚可以使用Immersion的最新创新成果研发先进的交互式触觉用户界面。佛吉亚HMI解决方案在设计时考虑到了可用性，采用直观技术，让乘员可以采用触觉、手势或语音进行交互，以管理娱乐信息系统、座椅或热舒适工具。例如，佛吉亚为车载信息娱乐系统（IVI）研发了一款可扩展多视图图形界面——Trenza。为了减少驾驶员分心，该技术在调整窗口大小时会采用优先级管理，让用户整理最常用的应用程序或服务，只需将此类应用程序或服务拖放到显示屏顶部的一系列选项中即可。
固特异投资图森未来，曾提供轮胎方案
据外媒报道，轮胎制造商固特异（Goodyear）旗下风投公司Goodyear Ventures宣布向加州自动驾驶卡车初创公司图森未来（TuSimple）投资，将这家资金雄厚的无人驾驶卡车研发商加入其不断增长的创新公司投资组合。去年，固特异宣布与图森未来建立战略合作伙伴关系，为全球首个自动驾驶货运网络——图森未来的货运网络（AFN）提供轮胎和轮胎管理解决方案。作为AFN的合作伙伴，固特异将进行轮胎磨损研究，以更好地预测车队维护情况、了解轮胎的寿命并减少车队的碳排放影响。
帝人和Applied开发自动驾驶汽车平台
据外媒报道，日本帝人有限公司与Applied Electric Vehicles（Applied EV）在实现其未来出行零排放的共同愿景方面取得重要进展。采用帝人在轻量级、高效材料技术和复合材料制造方面的专业知识，帝人和Applied EV为Applied EV零排放机器人车辆平台Blanc Robot交付了可生产的一件式结构壳。帝人和Applied EV将继续合作，进一步将帝人轻质材料技术用于一系列其他组件，如用于2022年下半年量产EV的结构元件、玻璃和外部车身面板。基于此新理念，移动出行领域正面临重大改革，包括网联车、自动驾驶、共享和电动（CASE）车辆以及“出行即服务”（MaaS）。新一代汽车电气化和自动驾驶技术的迅速发展，使得许多实用的解决方案不仅可以减少对环境的影响，还能满足社会不断变化的需求，如老年群体的出行需求。
欧司朗推出新一代LiDAR红外激光器
2月3日，欧司朗宣布推出一款全新激光雷达红外激光器，可将波长偏差量缩小在10纳米，使周围图像更加清晰。由于全新的芯片设计，在高达125°C的工作温度下，边缘发射激光器的波长稳定性可以匹配甚至超过VCSEL（垂直腔面发射激光器）。这既标志着红外激光器技术发展迈入了新阶段，同时也意味着在探测器上使用尺寸更小的滤波器已然成为可能，由此大幅度提高了信噪比。其技术先进性经过“三结”结构元件（如三个彼此堆叠在一起的发光表面）得以测试和证明。未来，此项技术将全面应用于欧司朗的所有红外线激光器，而这也将为LiDAR系统制造商带来巨大优势。
泰克发布车载以太网一致性测试方案
据外媒报道，美国泰克公司宣布推出TekExpress™千兆位车载以太网一致性测试解决方案，这是行业首个满足复杂汽车设计要求的解决方案。随着自动驾驶、5G和网联车解决方案等新技术的不断发展，车辆电子子系统之间的传输路径必须确保可靠，因为这些路径承载着大量可支持上述技术的数据。作为一款自动驾驶合规测试应用程序，泰克TekExpress千兆位车载以太网一致性测试解决方案可对千兆位以太网芯片组和电子控制单元（ECU）进行快速、准确和可靠的验证和调试，从而满足物理媒体附件（PMA）发射机高达10 Gb/s的测量要求。全自动驾驶合规性测试解决方案也符合当前版本的IEEE 802.3ch MultiGBASE-T1规范。
亚马逊拟给货车安装不关闭监控摄像头
据外媒报道，亚马逊（Amazon）计划在其快递车上安装高科技视频摄像头，以在送货司机递送包裹时更好地监控司机的行为。该摄像头的硬件和软件都由加州公司Netradyne提供，该公司还打造了一个名为Driveri的平台，可采用摄像头和人工智能技术分析驾驶员的驾驶行为。之后，该摄像头会给出实时反馈，其中包括“驾驶分心”以及“请减速”等自动化建议，同时还会收集分析数据以便稍后评估轮班司机。
TomTom推出全新卫星导航GO Discover
据外媒报道，荷兰定位技术专家TomTom公司近日推出其全新卫星导航设备GO Discover，速度快且功能强大，并配备新型7英寸高清（HD）触摸屏显示器。通过仪表板获得导航帮助已成为过去式。TomTom全新卫星导航GO Discover，可让驾驶员安全地探索世界，并提供出色的图像清晰度及清晰准确的道路指引。拥有该卫星导航，驾驶员可以安心驾驶。TomTom GO Discover内置地图为全球最新地图，可提供一流的导航功能。其中地图的更新时间不会超过一周，并可在无线环境（Wi-Fi®）下以三倍速进行更新。凭借新型处理器和更大的存储空间，该卫星导航系统具有强大且快速的响应能力。
TomTom合作Precisely定位数据完整性
据外媒报道，定位技术专家TomTom和数据完整性全球领导者Precisely宣布延长合作关系。TomTom将为Precisely提供领先的地图和交通数据集，帮助Precisely客户利用重要环境数据做出更明智、更有把握的业务决策。Precisely将有权使用TomTom高度精确的地图信息及其历史和实时交通数据，其中，数据来源于6亿多互联设备。地图和交通数据还可以帮助金融服务组织避免欺诈，使保险公司更好地管理位置风险，并通过提供更好的客户洞察力改进针对性零售营销活动。
Vayyar推出多功能单传感器座舱平台
据外媒报道，4D成像雷达全球领导者Vayyar推出汽车行业首个座舱内安全“组合”解决方案。该方案由单个传感器提供动力，旨在减少导致数千名儿童丧生的“热车（hot car）”事件，以及因乘员不系安全带而造成的伤亡。通过单芯片平台为OEM和一级供应商提供多功能性，Vayyar可为所有车辆提供经济实惠且领先的安全性方案。Vayyar推出的业界首个单芯片舱内安全解决方案，可提供多种功能，从而帮助OEM和一级供应商应对这一挑战。Vayyar开发出一种经济高效的传感器，具备低端替代产品价格合理且易于生产的优势，可为所有车辆提供最大的车载安全性。
OmniPreSense发布WiFi功能雷达传感器
据外媒报道，创新短距离雷达传感器供应商OmniPreSense公司推出其OPS243雷达传感器升级版OPS243-C，可将WiFi数据传输到云，并可以在Android应用上查看。Android应用程序为连接WiFi网络和配置传感器提供了一种简单方法。通过使用WiFi，使OPS243雷达传感器安装更灵活，从而实现远程监控车辆和人员交通。OPS243-C传感器能检测到人和车辆的最远距离分别是15m和60m，并可以报告在其20˚x24˚视场中检测到的物体的速度和范围。与OmniPreSense其他雷达传感器一样，应用程序编程接口（API）依然设置简单。这种API集成了一种简单的车辆和人员计数方法。
Seoul推出新型垂直腔面发射激光器
据外媒报道，复合半导体开发商Seoul Viosys推出了一种新的垂直腔面发射激光器（VCSEL）。VCSEL是一种基于光的通信技术，使用激光二极管将电信号转换为光信号。该项技术可满足基于摄像头的飞行时间和3D传感应用，以及智能汽车激光雷达应用的高数据要求，预计下一代5G设备对这项技术的需求量会特别大。Seoul Viosys的近场25Gbps VSCEL激光二极管可以部署在具有单通道和四通道配置的设备中。该公司已经获得了三家客户，或将再获得一家汽车系统开发商客户。为了满足这一需求，Viosys将于2021年第一季度开始量产。
Amphenol RF推车载连接器用于自动驾驶
日前，Amphenol RF宣布推出AUTOMATE Mini-FAKRA连接器系列。该系列提供了具有空间意识的高性能接口，与之前的FAKRA连接器相比，AUTOMATE连接器数据传输速度高达20 Gbps，而且安装要求降低了80%。AUTOMATE连接器系列采用彩色编码外壳设计，在组装过程中可充当视觉指导。此外，该连接器还以机械方式由按键控制，可防止该连接器错误匹配。该连接器的安装十分简单，适用于自动驾驶车辆、高级驾驶辅助系统（ADAS）和360度环视摄像头等汽车应用。
五家供应商推出Fusion管理网联车数据
据外媒报道，汽车行业供应商Airbiquity®、Cloudera、恩智浦®半导体、Teraki™和风河®宣布推出Fusion项目，旨在定义简化数据生命周期平台，以推动智能网联汽车的发展。该平台是一项预先集成的硬件和软件解决方案，结合了行业领先公司为汽车制造商所提供的创新技术，从而可以有效收集、分析和管理网联车数据，以进行持续的功能开发、部署和发展。Fusion项目通过将五家行业提供商的技术预先集成到一个解决方案中，从而可以解决上述问题。因此，汽车制造商们可以轻松地评估数据，并将其引入新一代互联自动驾驶汽车的设计和生产周期中。
Maxim Integrated推BMS数据采集系统
据外媒报道，Maxim Integrated推出业界首个基于MAX17852、14通道、且获得ASIL-D认证的数据采集系统。通过该系统，汽车电池管理系统（BMS）的设计人员可提供在电压、电流、温度和通信方面安全性极高的产品，同时还能节省空间并降低解决方案成本。该IC系统专为集成在电动汽车（EV）、混合动力电动汽车（HEV）和其他运输系统设计，是智能接线盒、48V或其他可达400V或更高电压汽车电池系统的理想选择。
Wheely-Safe推远程信息胎压监测系统
据外媒报道，Wheely-Safe推出了一系列开放平台网联设备，首次将智能胎压监测系统（TPMS）、车轮损耗与制动温度传感器技术与商用车远程信息处理技术和CAN总线连接起来。Wheely-Safe表示，其新一代网联系统经过配置，可确保驾驶员在紧急情况下能够立即收到警报，例如车轮螺母松动了、刹车卡住了、轮毂故障了，或者探测到车胎在迅速放气。不过采用远程信息处理技术意味着此类警报也可直接传输给交通办公室，让办公人员联系驾驶员，确保能够立即采取行动。
Peachtree推出测试车测试移动出行技术
据外媒报道，Peachtree Corners（美国第一个由现实世界基础架构和下一代连接技术驱动的智慧城市环境）宣布推出移动出行研究和测试车，帮助企业和组织在真实实验环境中开发和测验新移动出行和自动驾驶技术。测试车是基于福特锐界改造，在开源平台上配备了Level 3自动驾驶功能，这一点与其他测试车不同，因为其他测试车仅在封闭路线中或专有平台上进行测试。Peachtree Corners邀请很多公司到其Curiosity Lab进行测试，包括研究全自动驾驶系统、制图、光检测/测距（LiDAR）、摄像头/计算机视觉、雷达、V2X系统和/或数据/模拟器的公司。测试车将与城市智能基础设施进行交互，允许根据实际场景开发技术，实景包括在该城市中数千名生活、工作和驾驶的当地居民。该测试车配有大型车顶架，公司能够连接自己的LiDAR和其它传感器进行测试。工程师还可以直接从福特的自动驾驶汽车数据集中访问自动驾驶历史数据。通过城市中控室，工程师可以获取并分析测试车辆和城市基础设施中传感器和设备的数据，为开发人员将新技术推向成熟阶段提供了独特优势。
KIsSME开发AI算法选择性记录驾驶场景
据外媒报道，多家研究机构和公司合作成立联合项目KIsSME，旨在减少数据量，以节省存储空间，减少能耗和评估工作，同时压缩信息，使车辆更安全。该项目英文名称首字母缩写代表“Artificial Intelligence for the selective near-real-time recording of scenario and manoeuvre data during the testing of highly automated vehicles（高度自动化车辆测试中选择性近实时记录场景和行为数据的人工智能）”，致力于开发基于AI的算法，在驾驶过程中选择数据，并将其分类到场景目录。该项目涉及L4至L5自动驾驶，即针对特定驾驶场景的自动驾驶汽车，以及全自动驾驶机器人出租车。卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）车辆系统工程研究所副主任Michael Frey解释称，“KIsSME的目标是扩大场景目录，同时减少数据量”。
日本研究人员研发MEMS光学扫描仪
据外媒报道，日本研究人员开发了一种传统ADB系统的替代方案，即依赖电致机械振动压电效应的微机电系统（MEMS）光学扫描仪。该扫描仪包含一层由锆钛酸铅（PZT）制成的薄膜，与激光二极管同步诱导扫描仪中的机械振动。光学扫描仪在空间上引导激光束在磷光板上形成结构光，再转换成明亮的白光。ADB控制器则会根据交通情况、方向盘角度和车辆巡航速度，调节光的强度。该系统不仅能用于驾驶辅助技术，还可用于光探测和测距，以及车辆交互光通信链接，这意味着该系统未来还可用于智能交通系统中的自动驾驶技术。
Rhosoon公司研发3D打印5G汽车天线
据外媒报道，Rhosoon Intelligent Technology公司正在采用Farsoon的403P激光粉末床熔合系统以实现5G技术的潜力。Rhosoon Intelligent Technology是民用天线和终端解决方案提供商，专注于定制化汽车通信天线、终端、核心部件的设计与生产，已经设计和打印了一种可取代汽车多种智能系统的汽车天线。该公司的新系统已经进入100%的量产阶段，可提供给汽车设计师和汽车制造商。
圣彼得堡电子大学开发微型光学陀螺仪
据外媒报道，由圣彼得堡国立电子技术大学（ETU“LETI”）激光测量和导航系统学院首席科学助理Vladimir Venediktov领导的研究小组正在研究全球首个基于圆形共焦谐振器的微型光学陀螺仪。该方法利用基于角速度测量方法的微光学谐振陀螺仪研究，旨在打造一种微型、廉价、高度精确的陀螺仪，帮助无人机和自动驾驶汽车在没有GPS信号的情况下保持正轨。
美国缅因大学研发智能手机APP
据外媒报道，美国缅因大学（University of Maine）虚拟环境与多模态互动实验室（VEMI）领导的一个研究小组研发了一款智能手机应用，可为身有残疾的患者以及老年人提供所需的导航辅助，让他们也可以享受配备了最新汽车技术的共享汽车和网约车等出行服务。该款应用程序名为自动驾驶车辆辅助（AVA），还可用于由人类驾驶员操作的标准车辆，为所有人所用。AVA通过多感官页面，即通过音频、触觉反馈以及高对比度视觉提示提供导航，让用户可以查询、找到以及定位车辆。该自动驾驶车辆研究小组（AVRG）是一个由VEMI领导的跨机构团队，还包括美国东北大学（Northeastern University）和科尔比学院（Colby College）的研究人员。该小组将通过智能手机摄像头和人工智能技术，利用GPS技术、实时计算机视觉为该应用程序提供的功能提供支持。
农工大学开发系统优化交通信号控制器
据外媒报道，德克萨斯农工大学（Texas A&M University）计算机科学与工程系教授Guni Sharon博士领导的研究团队开发了一套自主学习系统，可利用机器学习更好地协调车辆快速通过十字路口。Sharon及其团队开发并验证了一种方法，可以实时训练DNN，同时将DNN通过观察现实世界所学到的知识，转移到能被工程师理解和管理的控制功能中。通过模拟真实路口，研究团队发现，该方法在优化其控制器方面特别有效，与常用的信号控制器相比，可使车辆延误减少19.4%。尽管此种方法很有效，但研究人员观察到，当他们训练控制器时，控制器花费了约两天的时间才明白什么行动真正有助于缓解各个方向的交通拥堵。
MIT研究人员开发出液态神经网络
据外媒报道，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出一种新神经网络，名为“液态（liquid）”神经网络。它不仅可以在训练阶段可以进行学习，在实际工作中也可以。此外，它还可以更改其基本计算公式，不断适应新的数据输入。这一进步将加快基于实时数据流的决策速度，包括医疗诊断和自动驾驶领域的数据流。液态神经网络成功避开了其他神经网络的共性难点。通过使用微分方程改变神经元的呈现方式，可以探索其它方式不能发现的复杂性。由于采用了较少的高表达神经元数量，因此，查看神经网络决策的“黑匣子”，以及诊断网络为何会具有某种特征会更容易。
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