网约车服务VS公共交通，替代还是互补
随着人们生活水平以及科技水平的提高，网约车成为人们生活中不可或缺的一部分。在阴天下雨，等不到公交的时候，滴滴一下，成了大多数人的选择。而在国外，主要提供这一项服务的是Uber。滴滴和Uber都属于网约车平台，网约车潜移默化改变了人们的出行模式，弥补了“最后一公里”的不足。为了应对网约车的冲击，一些传统的中转交通机构（公共汽车，长途汽车等）或选择与网约车服务商合作，以此补贴居民最后一公里的消费。
在理解这两种对策的潜在价值之前，我们需要系统地了解网约车服务对公共交通使用的影响。来自明尼苏达大学的Yash Babar和Gordon Burtch 两位学者从技术替代与互补的视角来解答该问题。
中转交通的两种模式
中转交通的两种模式：即城市公共汽车和通勤铁路服务。根据联邦运输管理局数据报告手册(下称NTD)，城市公共汽车服务定义为固定路线服务，由汽车内的电机和燃料驱动，停靠站之间的距离相对较短，服务主要在较密集的地区运行（类似于我们的公交汽车）；通勤铁路服务定义为在旧货运铁路或与货运铁路、美国铁路或两者共享的轨道上运营的铁路服务，该服务的特点是站点之间的距离相对较远，主要用于连接中心城市与外围郊区和城市（类似于长途汽车）。 该服务可以是柴油或电力，通常有等级交叉与道路。
技术替代与互补
人们通常认为，新技术将取代现有的技术（技术替代视角）。在双边共享经济平台的研究中，Airbnb的存在削弱当地传统酒店业的市场，对于商旅型酒店，替代作用更加明显。而在某些条件下，新技术和老技术是相辅相成的（技术互补视角），比如网约车带动家政服务市场的发展，网约车退出导致Airbnb的需求大幅度下跌，当Airbnb中房子的位置离公共交通更远时，网约车的互补作用更加明显。此前有一些小型研究关注网约车服务（新技术）与公共交通（老技术）之间的关系。有学者发现网约车服务带动了公共交通需求，特别是人口稠密的城市。相反的是，也有一些学者认为公共交通与网约车的关系长期来看是替代的，尤其是他们同时存在的时候。本文则是为替代与互补关系的同时存在提供一种潜在的解释，面对不同公共交通模式（公共汽车or中转交通），网约车服务与公共交通的关系不同。
本文扩展了此前技术替代和互补的研究领域（从Airbnb到Uber，从民宿到网约车），探究网约车服务的可用性与公共交通模式（公共汽车or中转交通）的需求之间的相互关系。并考虑各种可能决定网约车服务与公共交通服务需求之间互动模式的因素（异质性来源）。
这些因素可分为三个方面：（1）中转交通机构特征：是否拥有道路使用权，就是有没有自己的专用道路，比如电车，拥有专属道路可以帮助乘客避开拥挤道路。（2）中转交通乘客的认知和行为：旅程长度，为不同的旅程长度选择不同的交通方式；中转交通的质量感知，中转交通覆盖面越大质量越好。（3）环境因素：人口，人口越密集的城市有更大的网约车消费市场和提供商；城市犯罪率，犯罪率高的城市搭载网约车的安全系数越低；油价，关系着网约车的成本；极端天气等等。
实验
文章采用Difference-in-Differences（DID）的方法来解释上述问题。数据来自于国家交通数据库(NTD)网站和国家贸易和发展委员会，时间单位是月度，地理分析单位是：政府规定的每个机构的运营范围（指定市区）。观察从2012年1月开始，估计样本是基于Uber进入一个位置之前和之后10个季度的滑动窗口（Uber是第一大网约车服务提供商，以及是90%的地区的第一进入者）。研究模型如下：
使用中转交通的利用率（车辆每小时的乘客数量标准化）的log值作为因变量，有利于弹性解释估计的影响。M：模式，公共交通还是铁路交通；i：UZA，规定的区域；T：时间（月）；αi：我市固定效应；Γt:代表我市时间段固定效应；RideHailingit:Uber是否存在的二进制虚拟变量。
数据结果表明：平均而言，网约车服务已导致城市公共汽车服务的利用率大幅下降，同时通勤铁路服务的利用率有显著提升，这些平均影响也受到上述异质性因素的影响。本文用公共交通的模式将技术替代与互补两个视角结合，得出网约车服务的可用性与公共汽车的使用率是替代关系；而与通勤铁路的利用率是互补关系的结论。
营销人，你会怎么做？
对公共交通运营者者来说，理解公共交通与网约车服务的互动关系有利于针对性的完善和提高自身服务。网约车服务对公共汽车有消极影响，但对通勤铁路有积极影响。运营者考虑将更多的精力用于完善通勤铁路服务，提高竞争力，形成进入壁垒。对于网约车提供商来说，了解现有公共交通服务中的差距有利于确定下一个进入地点。公共交通可能在许多方面出现短缺：乘客可能感到步行或在公共汽车庇护所等候不安全，不能抵挡恶劣天气等，需要长时间等待等等。这都可以帮助网约车确定特定地点的潜在需求，从而获得更广大的市场。
作者信息：李兰兰（武汉大学经济与管理学院市场营销系硕士研究生）
编辑：毛佩滢（武汉大学经济与管理学院硕士研究生）
参考文献
Babar Y , Burtch G . Examining the Heterogeneous Impact of Ride-Hailing Services on Public Transit Use
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