教你如何更好地向 ChatGPT 提问

有很多小伙伴使用ChatGpt后，总觉得给不出自己期望的回复，这是因为AI依旧距离我们的生活很遥远，还是因为没有掌握到使用要领呢？

本篇文章先带你了解 Prompt是什么，并用简单的范例让你了解如何善用、避开陷阱，以此获得很好的ChatGpt回复

Prompt是什么？

如果你想请别人帮忙做事，就需要给他具体的指令或提示；把角色换成ChatGpt，Prompt就是你问问题或提出请求的文字提示。

而决定ChatGPT回答品质的重要因素，就在于你提供的Prompt是否足够完善。

如果Prompt不完整会怎么样

如果你已经上班一段时间，让我们回想一下，老板、客户在跟你沟通时，你是不是常常觉得无法沟通？很多人会抱怨老板、客户交代事情总是话说一半；但角色对换后，我们抛问题给ChatGPT时，是不是也常常问得很模糊？这种模糊就会导致对话偏离轨道、缺乏重点，无论是现实中的人类，还是ChatGpt都无法给你合适的答案。

就拿写简历当例子好了，下面给几个范例：

帮我写一份求职简历
帮我写一份工程师的求职简历
帮我用中文写一份让面试官眼睛一亮的求职简历。我是一名Backend工程师，有 5 年的工作经验，熟悉Node.js、MYSQL、PostgreSQL等技术，也有GCP K8s的经验，做过RMA、OTA等系统

回答一：

当然可以！请告诉我您的个人信息和经历，以便我可以开始帮助您编写您的简历。您可以按照以下要求提供更多详细信息：

1. 您的姓名和联系方式（电子邮件、电话等）。

2. 您的教育背景（学校名称、专业、学位等）。

3. 您的工作经验（公司名称、职位、工作时间、所获成就等）。

4. 其他任何您认为重要或值得包含在您的简历中的信息。期待您的回复！

回答二：

当然可以！以下是一份工程师的求职简历示例：# 简历## 个人信息- 姓名：张三- 手机：+86 12345678910- 邮箱：zhangsan@example.com- 地址：中国北京市海淀区## 教育背景- 学位：计算机科学与技术硕士- 学校：清华大学- 时间：2015年9月 - 2018年6月## 工作经验### 软件工程师- 公司：ABC公司- 时间：2018年7月 - 至今#### 工作内容- 负责开发和维护企业级Web应用程序。- 使用React编写前端代码，使用Java编写后端代码。- 设计并实现数据库架构，使用MySQL作为数据库。- 协助其他团队成员解决技术问题。### 实习生- 公司：XYZ公司- 时间：2017年7月 - 2017年9月#### 工作内容- 参与开发一个基于云技术的数据分析工具。- 学习和使用Python编程语言。- 协助测试团队进行软件测试。## 技能- 熟悉Java、JavaScript、Python等编程语言。- 熟练掌握MySQL、Oracle等关系型数据库。- 熟悉React、Vue等前端框架。- 对计算机网络和操作系统有深入的了解。## 自我评价- 具备较强的学习能力和自我驱动力，愿意接受新技术并不断提升自己。- 有良好的团队合作精神和沟通能力。- 热爱编程工作，喜欢挑战自己，追求技术上的突破。如果你对我的简历感兴趣，请随时联系我。谢谢！

回答三：

当然可以！以下是一份让面试官眼睛一亮的求职简历模板，你可以根据自己的情况进行修改：# 简历## 个人信息- 姓名：XXX- 联系方式：XXX- 邮箱：XXX- Github: XXX## 工作经历### 公司名称1 | Backend工程师 | 20XX年 - 至今- 负责公司核心业务的后端开发，主要使用Node.js、MYSQL、PostgreSQL等技术；- 参与设计和开发了RMA、OTA等系统，实现了快速响应和高并发处理；- 使用GCP K8s对系统进行部署和维护，提高了系统的可扩展性和稳定性；- 优化了系统代码结构和数据库查询语句，大幅度提升了系统性能。### 公司名称2 | Backend工程师 | 20XX年 - 20XX年- 负责公司新产品的后端开发，使用Java、Spring Boot等技术；- 参与设计和开发了基于微服务架构的系统，提高了系统的可维护性和扩展性；- 使用Docker对系统进行容器化部署和管理，提高了部署效率；- 与前端团队紧密合作，保证了系统交互和数据传输的顺畅。## 教育经历### XXX大学 | 计算机科学与技术专业 | 20XX年 - 20XX年- 主修课程：数据结构、操作系统、计算机网络等；- 获得优秀毕业生称号，并被推荐为研究生保送生。## 技能清单- 熟练掌握Node.js、MYSQL、PostgreSQL等技术；- 熟悉GCP K8s的使用和部署；- 具备Docker容器化部署和管理经验；- 熟练掌握Java、Spring Boot等后端开发框架。如果你还有其他需要突出的经历或者技能，可以根据情况进行添加。加油！

如果遇到上述问题，不是因为 ChatGpt 无能，而是你的问题不够精确。

Ok，了解 Prompt 的重要性后，接着就来学习如何写出有品质的 Prompt 吧！

请ChatGPT担任某个领域的专家

可以参考大部分人写的 Prompt，来帮助你的提问，当然也可以定制一些自己常用的 Prompt。

比如：

或者

Prompt 逆向工程

所谓 Prompt 逆向工程，其实就是让 ChatGpt 自己分析结果而给出可以生成这个结果的 Prompt。既然我们有了这么好的AI工具，为何不让它来告诉我们如何总结Prompt呢？

我们首先可以问一下 ChatGPT，如何进行 Prompt 逆向工程，它的回答是：

分析文本内容：首先，我们需要详细阅读和理解给定的文本，以了解其中的主题、观点和表达方式。
提炼关键词：在理解文本内容的基础上，提炼出文本中的关键词或关键短语。这些关键词将有助于我们构建与原文相关的 Prompt。
思考可能的问题：根据提炼出的关键词和文本内容，尝试思考可能会引导生成这篇文本的问题。例如，文本可能是回答一个特定问题、解释一个概念或描述一个现象的。
构建多个Prompt：为了提高找到合适Prompt的概率，可以尝试构建多个与文本主题和关键词相关的Prompt。这些Prompt可以包括开放式问题、是非问题或特定的指令。
检验Prompt：将构建的Prompt与原文进行对比，评估它们是否能够引导生成类似的文本。如果某个Prompt似乎更接近原文的主题和风格，那么它可能是一个更好的选择。
优化和调整：根据对比结果，对已构建的Prompt进行优化和调整，以便更接近原文。如果需要，可以重复这一步骤，直至找到最符合要求的Prompt。

其实光看上边的这一段可能还是没有相应的思路，那么我们就来一些实战的案例来吧

实战案例：某东商品种草秀 Prompt

某东种草秀是一种更高级的购物评价（有点类似于小红书的种草），京东会给出更多的激励。但是费尽心思写评价有点浪费时间，

我们让ChatGpt 逆向一下如何写出种草秀的 Prompt

我们先找到一篇种草秀原文，比如：

婴儿手口湿巾的天花板|人类幼崽太幸福了
婴儿湿巾可以说是日常中给宝宝用的最多的母婴消耗品了，所以一直以来，一到折扣季我都是按箱各种囤婴儿湿巾在日常带娃中用途很多，不管是在家还是在外，擦手、擦嘴、擦pp、擦用具等等都用它。
我挑选母婴用品都会再三对比，毕竟用在宝宝身上，特别是直接接触的东西，更要谨慎选择了。今天给大家推荐一款婴儿护理师专用的湿巾——babycare紫湿巾✨
给宝宝用的湿巾，材质尤为重要，这款湿巾是匠心织而成的水刺无纺布亲肤柔软☁重点是它是弱酸性的✅不会造成刺激到宝宝的娇嫩肌肤。
它的包装的密封性很好是双层锁水阀门✅可以避免滋生细菌，干净卫生并且在湿巾开封后也不容易变干。而且内壁是铝膜层，可以保鲜防变质呢✌
当然，实用性上也要跟得上，毕竟有时带娃手忙脚乱的，方便快捷用起来更顺手。它是不连抽、一张张独立抽开的既不浪费，还很方便。扣子易开的，一个人单手带娃时也能轻松取出湿巾。
每一张厚度适中，水分很足用起来方便顺手，体验感棒棒的清洁力也非常不错的。不仅给宝宝用，我自己平常也是用它来擦嘴、擦手的。趁着活动我又要开始囤货啦，可能到二胎了还会一直回购的，嘿嘿强烈推荐给各位宝妈们呀❗

然后，我们要求 ChatGpt 分析这些内容并给出可能的 Prompt：

现在，请分析以下文本的角色、风格、语气、长度、段落和emoji使用等特点，给出可以生成这个文本的 Prompt

这个 Prompt 优化的还可以，基本上能够达到我们的目的了。同时，我也手动地进行了一些调整，最终的 Prompt 是这样的：

请以一位<角色>的角色，结合<商品介绍>，详细推荐一款你觉得非常好用的<商品名称>。描述其关键特征、实用性、使用体验等方面的优点，并分享你在日常生活中如何使用这款<商品名称>。请使用<语气>的语气，以<风格>的风格表达，并在文中适当使用emoji强调重点

想要让 ChatGpt 自己实现 Prompt 逆向工程，我们需要遵循如下步骤（你也可以进一步优化这个过程）：

1、把 ChatGpt 作为一个逆向工程师来培养，可以预置几个步骤来解锁能力/提升效果Let's think step by step. Prompt 逆向工程是指通过分析给定的文本，返回可以由ChatGPT生成这些文本的 Prompt 。现在，请你给出一个 Prompt 逆向工程的例子。
好的，现在，我们一起思考一下，为了提高生成内容的质量，一个好的Prompt 都需要考虑哪些内容？
好的，现在，请给出3条你认为的高质量Prompt
2、给出实际场景中的具体例子，要求 ChatGpt 反写出 Prompt 现在，请分析以下文本的角色、风格、语气、长度、段落和emoji使用等特点，给出可以生成这个文本的 Prompt ：
3、新建 Chat，验证 Prompt 效果，如果效果不好，可以反复修改，直到满足效果为止
4、要求 ChatGpt 重写 Prompt 成为模板，使其更加通用（可以使用一定的占位符来做格式化）这个Prompt 的效果很棒！现在，请优化这个Prompt ，使其适用于更通用的商品推荐场景。你可以在适当的地方插入占位符，以便用户在以后得使用中替换其中的内容。
5、使用 Prompt 模板，提供另一个具体场景，测试其效果，效果不好可以继续修改；效果不错的话，我们就找到了一条适用于某个场景的更为通用的 Prompt

一些额外的建议

多练习、多尝试：千万不要看完这篇文章就觉得自己搞懂了，一定要动手实践才会知道怎么样的Prompt能得到更理想的回应
鼓励ChatGPT多给你一点建议：你可以在ChatGPT回应的基础上，再做更多延伸询问（ex：在知道北京有哪些知名美食后，你可能对泰国菜更感兴趣，此时就能延伸询问：「请推荐几间在北京评分高的泰国菜餐厅」）。

不要带有辱骂、轻蔑的口气：在得不到预期的答案时，你可以纠正他，让他回到轨道上；但如果用不良的态度就会导致沟通破裂。